NoSQL მოიცავს ისეთ ბაზებს როგორებიცაა: Mongo, Neoj4, Cassandra, Riak, Hadoop (HDFS ხოლო რეალ თაიმ ბაზა HBase) და ასე შემდეგ, ისინი ერთმანეთისგან სტრუქტურულად განსხვავდებიან (ჰადუპის ეკო სისტემაზე სხვა დროს დეტალურად ვისაუბრებ). მაგალითად არსებობს, გრაფებზე აგებული ბაზები (Neo4j), Key Value სტრუქტურის მქონენი (Cassandra, Redis), Mongo სა და CouchDB– ში დოკუმენტების შენახვა JSON ობიექტებით ხდება
საბოლოოდ, მათში ინახება უსქემო მონაცემები*, ადვილია მათი დაკლასტერება, ეს სისტემები გამოირჩევიან დიდი სისწრაფით და ამარტივებენ ამოცანის გადაჭრას. NoSQL მონაცემთა ბაზა არ იყენებს SQL–ს, თუმცა ზოგი მათგანი query ენას გვაძლევს – მაგალითად Cassandra CQL.
*სიტყვა „უსქემო“ ხშირად დამაბნეველია, მაგალითად, როდესაც იგებენ, რომ მონგოს აქვს დიამიური სქემა- მასში შეგვიძლია შევქმნათ ქოლექშენები ისე რომ წინასწარ სტრუქტურა არ გვქონდეს აღწერლი.
ბაზებთან მუშაობისას შესაძლოა გვქონდეს“ network partition”–ები, რომლებიც გულსიხმობენ კლასტერში ნოუდებს შორის კომუნიკაციის დაკარგვას და შესაბამისად ინფორმაციის არასინქრონულობას.
შესაბამისად ბაზას ყოფენ შემდეგი ტიპებად, რომელთაგან მხოლოდ 2 შეგვიძლია შევინარჩუნოთ.
Consistency (მუდმივობა) - ჩანაწერები იგივეა კლასტერის ყველა node ში.
Availability – თუ რომელიმე Node არის ჩავარდნილი, მაინც შესაძლებელია კლასტერთან წვდომა.
Partition Tolerance – კლასტერი განაგრძობს ფუნქციონალობას მაშინაც კი როდესაც node ებს შორის არის კომუნიკაციის პრობლემა.
ამ სამზე (CAP) დეტალურ მაგალითებს, ქვემოთ მოვიყვან.
1. ან დავუშვათ რომ არასინქრონირებული მნაცემები იყვნენ ბაზაში (დავივიწყოთ Consistency)
2. ჩავთვალოთ რომ კლასტერი დაზიანდა, ანუ დავივიწყოთ Availability
ყველა კომბინაცია ასე გამოიყურება:
CA ერთიდაიგივე მონაცემებია ყველა node ში. თუ რაიმე კომუნიკაციის პრობლემა დაფიქსირდა node ებს შორის (partition ), მონაცემები იქნება არასინქრონირებული სანამ პრობლემა არ გადაიჭრება. ანუ node ებს შორის სხვადასხვა მონაცემები იქნება.
CP აქაც მონაცემები მუდმივია ყველა node ში. მაგალითად, დაფიქსირდა დაფიქსირდა კომუნიკაციის პრობლემა. ამ დროს არასინქრონული რომ არ იყოს მონაცემები შესაბამისი node გახდება გაუქმებული ანუ წაკითხვა/ჩაწერა იქნება გაჩერებული შესაბამის node ში. აქ თავი გვაქ დაცული იმისგან რომ სხვადასხვა მონაცემები არ გვეწეროს ბაზაში.
AP იგივე მაგალითი – დაფისქირდა პრობლემა node ებს შორის. აქ დაზიანებული node ები არ არიან გაუქმებულები. ისინი დამოუკიდებლად განაგრძობენ მუშაობას. როდესაც კომუნიკაციის პრობლემა აღდგება დაიწყება სინქრონიზაცია მონაცემების, თუმცა გარანტია არ გვაქვს რომ ყველა მონაცემი იგივე იქნება ნოუდებს შორის.
No comments:
Post a Comment